智能制造在制造过程中能进行智能活动，通过人与智能机器的合作共事，把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。从而实现数字化智能工厂的落地，让制造企业通过数字化转型提升产品创新与管理能力，提质增效，从而赢得竞争优势。当前，有不少制造业已经走过机械化、自动化、数字化等发展阶段，已经搭建起完整的制造业体系和制造业基础设施，在产业链中具有重要地位。这让他们具备了实现智能制造、推动产业链变革的可能性和基础实力。
先进制造技术的加速融合使得制造业的设计、生产、管理、服务各个环节日趋智能化，智能制造正在推动企业转型升级。归纳来看，智能制造至少能从以下6个方面推动企业转型升级：
1. 智能设计
指应用智能化的设计手段及先进的设计信息化系统（CAX、网络化协同设计、设计知识库等），支持企业产品研发设计过程各个环节的智能化提升和优化运行。例如，实践中，建模与仿真已广泛应用于产品设计，新产品进入市场的时间实现大幅压缩。
2. 智能产品
在智能产品领域，互联网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品设计，使产品逐步成为互联网化的智能终端，比如将传感器、存储器、传输器、处理器等设备装入到产品当中，使生产出的产品具有动态存储、通讯与分析能力，从而使产品具有可追溯、可追踪、可定位的特性，同时还能广泛采集消费者个体对创新产品设计的个性化需求，令智能产品更加具有市场活力。
3. 智能装备
智能制造模式下的工业生产装备需要与信息技术和人工智能等技术进行集成与融合，从而使传统生产装备具有感知、学习、分析与执行能力。生产企业在装备智能化转型过程中可以从单机智能化或者单机装备互联形成智能生产线或者智能车间两方面着手。但是值得注意的是，单纯地将生产装备智能化还不能算装备智能化，只有将市场和消费者需求融入到装备升级改造中，才算的上是实现全产业链装备智能化。
4. 智能生产
在传统工业时代，产品的价值与价格完全由生产厂商决定，厂家生产什么消费者就只能购买什么，生产的主动权完全由厂家掌控。而在智能制造时代，产品的生产方式不再是生产驱动，而是用户驱动，即生产智能化可以完全满足消费者的个性化定制需求，产品价值与定价不再是企业一家独大，而是由消费者需求决定。
5. 智能管理
随着大数据、云计算等互联网技术、移动通讯技术以及智能设备的成熟，管理智能化也成为可能。在整个智能制造系统中，企业管理者使用物联网、互联网等实现智能生产的横向集成，再利用移动通讯技术与智能设备实现整个智能生产价值链的数字化集成，从而形成完整的智能管理系统。此外，生产企业使用大数据或者云计算等技术可以提高企业搜集数据的准确性与及时性，使智能管理更加快速、科学。
6. 智能服务
智能服务作为智能制造系统的末端组成部分，起到连接消费者与生产企业之间的作用，服务智能化体现在线上与线下的融合O2O服务，即一方面生产企业通过智能化生产不断拓展其业务范围与市场影响力，另一方面生产企业通过互联网技术、移动通讯技术将消费者连接到企业生产当中，通过消费者的不断反馈与意见提升产品服务质量、提高客户体验度。
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快速响应市场需求：灵活的数字化平台可以迅速调整生产流程，以适应市场需求的变化，缩短产品开发和上市周期。
降低成本和资源浪费：通过数据分析和预测，企业可以更好地规划生产和资源分配，减少废料、能源和人力资源的浪费，从而降低成本。
实现个性化定制：支持个性化定制生产，根据客户需求进行灵活调整，提供更加满足客户期望的产品和服务。
加强供应链协调：实现供应链各环节的可见性和协同，帮助企业更好地管理供应链合作伙伴，提高整体供应链效率。
强化数据驱动决策：通过数据分析和洞察，企业能够做出更明智的决策，预测市场趋势、优化生产计划，并制定更有效的战略。
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