在政策引导和行业探索的双重作用下，企业智能制造不断推进，从探索尝试、单点优化阶段发展到系统变革、整体转型阶段。作为制造业数字化转型的策源地和主战场，智能工厂已成为制造业构建新核心竞争力，带领经济高质量发展的必经路径和重要引擎。
走进智能工厂，这里不再是单一的生产场所，而是一个充满创新和科技的生态系统，重新定义了制造业的未来……通过数字化场景的重构，工厂经营生产正朝着协同、有效、绿色的新应用模式迈进。工厂内的生产线不再依赖大量的人力，而是充斥着机器人、自动化装配线和智能设备。
1. 高速供应链协同管理模式
高速供应链管理系统是由SAP系统、CRM系统、SRM系统的部分模块所构成，为供应商提供关系管理、装箱发运管理、内部物流仓储管理、营销管理等数字化功能。
1）通过供应商管理系统，与供应商建立战略合作伙伴关系，实现对供应商的寻源管理、供应商评价管理、VMI 管理等；
2）实现与第三方物流系统的集成，准确的把控产品的运输信息；
3）在实现与上下游企业订单交互的基础上，建立与上下游企业的协同作业关系；
4）通过客户关系管理系统对客户需求、销售过程以及销售服务管理，实现销售前端与后端业务的密切协同。
2. 实时准确与动态响应的智能排程
按照“计划排程与生产执行一体化”路线，生产计划排程模块首先导入生产订单，进行计划排程生成可执行的车间和生产线计划，该计划指导生产执行，同时根据执行的进度反馈实际执行的结果，进行计划的优化和调整，并反馈具体的计划结果和进度。
借助MES系统管理生产线可以迅速调整以满足新的订单，实现按期交付。MES主生产计划为计划排程的源头，进行物料齐套性查询和按照产品的工艺路线，将生产计划排产到车间设备及生产线上，进行模拟仿真辅助排产，并且进行双向的实时调度，从SAP进行计划调整或者从车间现场进行计划的调整，提高生产安排和生产执行的效率和准确性。
3. 物料自动存取和管控的智能仓储
在智能工厂仓储和物流也得到了数字化升级，AGV小车被广泛用于自动存取物料。在智能仓储系统的程序驱动下，这些小车可以沿着预定的路径在仓库中移动，准确地定位并取出所需的物料。仓储货架也配备了传感器，可以实时监测货物的存储位置和数量。当物料被取走或存放时，仓储系统将自动更新库存信息，确保库存数据的实时性和准确性。
1）实现原材料、成品、备品备件的出入库、调拨、转换、质检、在库等过程的有效的整体管控；
2）实现ERP系统、WMS系统及库存实物信息交互的及时性和一致性；
3）实现账务相符、物料流转及消耗的准确追踪、多样化盘点功能应用；
4）底层技术应用，实现自动化调度。
4. 各环节质量数据汇聚与准确追溯
智能工厂内建立起了质量数据中 心，集成OA、SAP（入库检验、超储产品复检、服务质量）、MES（制造过程检验）、试验系统（试验数据）数据集成，建立质量全生命周期管理系统，对物料供应、设计、制造、试验检测、发运、服务等相关环节质量信息进行统一集中管理，通过条码、二维码及 RFID 技术应用 ，实现质量信息可追溯。结合入库检验数据、超储产品复检信息、服务质量信息、制造过程检验信息、试验数据生成基于 BOM 的产品寿命周期电子质量档案。
通过质量大数据分析与挖掘，持续分析设备工艺运行数据、关键工序质检数据、外购质量，为复杂质量问题的分析处理提供多维分析方法和数据深度挖掘支持，发现质量要素中的潜在关联，辅助质量管理人员快速找到问题根源，并将制造质量问题反馈设计与制造，创建一个闭环反馈持续改进的质量控制机制，显示提升数字化工厂产品质量。
5. 全局可视化运行监控与故障洞察
数据分析中 心是智能工厂中不可或缺的一部分。BI系统通过对核心业务系统进行共性提炼、业务协同、统计分析等处理后，形成大屏和工作屏的内容展示。
大量的生产数据被实时收集和分析，帮助工厂管理人员监控生产情况，识别潜在问题，并做出及时的决策。
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