在数字化的今天，数据已经成为这个新时代的“石油”，只有不断去挖掘，企业才能够通过数据认识事物、感知和洞察事物，才能驱动业务，实现从传统业务驱动到数据驱动的转变，乘上数字化转型之风。
因此越来越多的企业开始聚焦于企业数据战略，旨在释放数据的价值，在数据质量方面取得先进为提高业务绩效提供了好机会。更好的数据意味着更少的错误、更低的成本、更好的决策和更好的产品，使组织能够在高风险的数字世界中高质量发展。然而目前据资料显示，对于大多数公司而言，不良数据的成本占收入的比例达到惊人的15%到25%。当数据不完整、定义不明确或错误时，会立即产生后果：
·客户满意度下降；
·时间成本上升；
·增加战略执行难度。
当一家公司不能依赖其数据时，要成为数据驱动型企业要困难得多。如果企业不信任数据，则不会信任分析。企业不能指望人们在做决定时使用其不信任的数据。
如何优化数据管理？
·将组织或部门的重要业务目标与数据联系起来；
·建立数据质量基线；
·估计不良数据的后果及其成本；
·您如果可以消除80%的常见错误，您的组织将获得收益。
SAP代理商重庆达策提供以SAP ERP系统为核心的数据分析解决方案，助力企业整合企业各部门数据，充分挖掘数据背后价值，减少重复数据，赋予数据意义，制定由数据驱动的企业决策，提高企业竞争力。SAP ERP系统基于统一的解决方案，支持无缝整合多模数据，借助嵌入式机器学习技术，整合关系、图形、空间和文档存储，并开发智能应用，以久经验证的内存速度处理关键人物数据，提供可靠的性能，整体满足数据需求。
·充分发挥数据价值，制定更有影响力的决策
·轻松访问所需的其他所有数据，扩充你的数字化架构
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·利用商业数据分析功能，促进个团队之间的协作
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