工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,对于加速广大中小企业转型升级步伐,具有重要的助推作用。当前,中央和各级地方政府也高度重视推动企业上网、上云,但如何选择合适的路径、更有效地推动中小企业发展工业互联网并取得更好的效果?
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工业互联网助力中小企业转型升级的四大作用
1.平台特征:助力中小企业以更低成本和更快速度进行信息化补课
虽然单个大企业也可以建设自用的工业互联网,但毫无疑问通过互联网平台发展工业互联网是主要方向。工业互联网平台可以把每个企业做信息化提升和数字化转型需要单独投入的软件集中起来,按照使用付费,企业还可以减少相应的硬件和人员投入,减少企业IT管理系统的部署成本、测试成本和运维成本,大幅度减少企业信息化改造的成本。
主要是软件形态上,当然这个方面也会将使用的门槛降下来。现在很多工业软件,例如 ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统),对于中小企业而言,价格都很贵,但这些软件部署到平台以后,新接入用户就可以按照使用进行付费,相对的成本可以降低很多。
工业互联网平台可以加快企业信息化改造的时间,降低实施成本。互联网平台会让整个企业的IT系统变得更加敏捷,企业单独部署 MES、ERP 等信息化系统,往往都需要半年、一年,甚至两年的时间,而互联网平台基于“云”的架构可以使软件更加灵活,传统软件很多通用的东西,例如数据的管理成为了平台的基本功能,可以由平台完成,这些企业信息化系统就成为了在互联网平台上面的轻量级应用,对企业的信息化能力要求大大降低,部署速度大大加快。
工业互联网平台还可以解决不同信息化系统之间的接口和协同问题,可以自动进行企业内不同系统的数据连通。对传统企业来说,如何打通不同信息化系统之间的信息孤岛一直是“两化”融合信息化的难点。
工业互联网平台可以对工业 APP 进行预集成,不同的 App 之间数据可以流通、可以协接,这样,中小企业可以根据自己的需要,不同时间逐次选用不同的信息化系统,例如先用 ERP,再用 MES,再用其他系统,新上系统可以很容易与原有系统进行集成。大大提高了中小企业进行信息化的效率,降低了信息化难度。
通过工业互联网这些轻量化的、平台型的软件应用,可以很低的成本解决很多中小企业初始阶段的信息化升级问题,例如企业家可以随时知道生产状况、订单情况、仓储情况、人员情况等等。树根互联介绍,三一集团原来做整套的信息化系统投入了十几亿元,但现在三一平台给客户做成本非常低,有些客户只需要几万元就可以获得这些基础的信息化应用,大幅度降低了信息化升级的成本。
2.物联特性:助力中小企业挖掘生产潜力提高运营管理效率
工业互联网的一个重要特征是进行物联,既包括生产设备的互联,也包括企业产品的互联,甚至包括不同企业间生产设备的互联与共享。根据中小企业设备的不同特征,先进的工业互联网平台可以提供不同层级的设备互联,高标准的设备连接可以包括设备的工业、参数和底层连接,可以进而对生产设备的运行进行控制,进而进行数字孪生等应用,低标准的设备连接可以简单至只是知道某台设备是否在工作,以及工作的状况(比如待机还是工作)。设备联网对企业具有多种重要作用。
可以先提高存量资产的利用效率,挖掘既有设备的运营潜力。例如,互联网平台可以收集每台机器的多种指标,设备的在线率、开机率、作业率,从而计算出来整个机器的整体利用率是多少。有了这些简单数据,结合一些现场的观察,可以分析不同机器效率不高的原因,从而在不投资的情况下提高企业的生产能力,提高企业效益。
其次,可以降低设备的运维成本或投入成本。例如,可以降低设备使用的能源成本,不少设备通过提升效率和能源管理都可以大幅度降低能源使用量,有些更高标准的数字化设备还可以结合深度数据分析的设备健康管理进行及时维修保养,通过优化工艺参数提升工序的产品质量,降低次品或废品率等。有些成本高但使用时间少的设备,如果通过共享还可以节约企业的投资。
此外设备互联可能成为企业的服务价值增长点。已经有很多案例,说明企业通过对其产品进行“互联网+”改造,获取更多的产品售后信息,为客户提供更好的服务,已经成为企业向服务型制造转型的重要方向。
3.企业互联特征:助力中小企业进行上下游协同
互联网平台可以实现平台上企业之间的连接与协同,是与消费互联网相类似的重要特征。
我国的消费互联网发展先进,消费互联网平台积累了海量的用户,就可以产生巨大的规模和协同效应。与消费互联网相比,企业在生产运营中更需要和上下游的企业之间进行数据共享和协同,这样可以大大降低库存成果,提高生产效率。
今后现代化的制造体系,必然要实现上下游企业间及时有效的信息交流,例如下游企业收到订单以后,可以快速把所需要的原材料、零配件在上游产业链的各个环节进行订单分配,这种零配件的协同供应非常复杂,特别是在定制化生产的情况下,供应链管理成为现代化企业的基本能力。
4.大数据特征:助力中小企业提升智能制造能力
工业互联网平台通过构建强大的大数据分析能力,可以在积累数据的基础上,构建企业生产运营各个领域的各种模型,包括单台设备的运转优化模型、生产线的协作模型,或者营销模型、成本模型等等。基层的工艺参数模型,这往往也是重要的隐性知识(Know-How),是工匠精神核心的价值所在。
调研中,有的互联网平台反映,大数据确实会加速缩小工业 Know-How 的差距,很多企业在一些关键工序原来是老师傅积累了很多年的经验,这些经验很难言传,说不清楚,往往是靠个人长时间的积累和师傅徒弟的传承,但现在靠数据积累和由此建立的模型分析,至少会缩短差距。比如一个工艺加工,怎么样能提高产品质量,现在就可以靠各种参数的不同组合、靠大数据能力,有时候结合人工智能的技术不断地去反馈修正,把原来的差距快速缩小,这是中国制造业能够赶超的一个重要基础设施。
智能制造的一个重要途径是依靠大数据建模进行数据驱动,传统的 MES、ERP 等系统虽然也有一定的分析功能,但都不是支持海量数据的。
因此,工业互联网平台,通过收集大量的现场数据或设备数据,再结合大数据能力,并融合了以前的数理模型和性能仿真,可以提高智能制造的能力。除了这类生产模型外,工业互联网平台还可以构建并积累许多应用模型,例如财务风险管控模型、成本核算模型、智能预测模型,把这些模型做成工业 APP,可以供中小企业便捷应用。
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